關鍵技術

視頻AI

基于深度學習的視頻智能算法；海量智能分析模型訓練素材庫

高質量視頻/圖像數據源；可持續提升性能的業務分析模型。

邊緣計算

基于智能網絡攝像機對校園安防、人臉消費等業務場景的應用，提高事件處理效率和服務質量。

物聯大數據

主要應用于對視頻、圖像及其他結構化數據的長期監測與分析，可應用于人員異常行為監測、能耗智管等業務場景。

利用物聯網、網絡通信、計算機視覺、數據分析等高新技術

全場景泛在物聯，物信融合，AI創新，打造集“智慧管理”、 “智慧環境”、“智慧服務”、“智慧教學”于一體智慧校園新格局。

搭建校園全節點、全場景的智能互聯，實現物信融合、AI賦能創新應用；

拉近管理距離，提升校園治理效率；

打造智能環境，推動高效節能校園；

增強服務體驗，便捷師生校園生活；

提升教學質量，減輕師生教與學負擔；

人工智能、大數據、“互聯網+”等技術轉化為“互聯網+”教育大平臺

全新格局

智慧管理

幫助學校領導更加快速準確的了解校園的各項數據，管理校園安全、后勤、教學等各項工作，使管理的決策更加科學有效。

智慧服務

基于校園物聯網系統，實現物聯感知設備信息化運維，結合視頻AI分析，對校園能耗管理提供節能減排調優策略，構建綠色節約校園，為智慧校園建設添加動力。

智慧環境

建設校園底層的信息網絡及傳輸網絡，整合智慧照明等系統，實現校園安全到校園健康的跨越，構建校園全方位底層環境設施，融合多維數據，建立校園智慧環境。

智慧教學

為師生提供多種教學軟硬件環境支持，減少教師的重復工作，提高教師的教學效率；較少學生的無用學習時間，提升學生的學習效率。